今週のローカルAI（AMD編） 2026-11-02
／確認した候補 29 件
直近 14 日の更新 29 件から、統合GPU・NPU でローカルAIを動かす構成に関係するものを 3 件選びました。
Lemonade、Strix Haloの共有メモリ改善
リリースノートはAI生成で後日改訂予定とある。アプリは6つのワークスペース、ルーターポリシーの視覚エディタ、複数プロバイダーのモデル検索に再設計され、K2-HorizonとFlint-GGUFがレジストリに追加された。128GBのStrix Haloで以前ロードに失敗していたモデルが、共有メモリ管理の改善により安定して起動するという。
この構成での影響: 128GB級Strix HaloのUMA構成では、大きなモデルの起動が安定する可能性がある。
出典: Lemonade リリース（2026-10-29）
Lemonade、WindowsのROCm画像生成が復帰
Windowsでsd-cppのROCmが復帰し、GPU検出の修正により画像生成がCPUへフォールバックしなくなった。lemonade launch piはMCPとcode modeに対応し、画像生成などのLemonadeツールを呼べる。LFM2.5-24B-A2Bがモデルレジストリに加わった。
この構成での影響: dGPUなしのWindows ROCm環境でも、画像生成がGPU側で動きやすくなる。
出典: Lemonade リリース（2026-10-28）
FastFlowLMにDecisionモデルなどが追加
vLLM Semantic RouterのDecision 3.0（d3）系（0.8Bから27B）が /v1/systemone で提供され、LFM3-1.7BとNemotron 3.5 Bolt E4Bも追加された。プレフィックスキャッシュがほぼすべてのチャットモデルに広がり、共有のシステムプロンプトやツールを毎回読み直さなくてよくなった。logprobs、seed、continue_final_message、repeat_last_n などが使え、max_tokensは正確になった。
この構成での影響: FastFlowLM利用時、エージェントのプロンプト再利用とAPI互換の項目が増える。
出典: FastFlowLM リリース（2026-10-29）
各項目の要約は上記の出典ページの記載に基づいています。速度や消費電力の数値は、出典に書かれていない限り載せていません。