LM Studio と Lemonade はどちらを使う？
LM Studio は、モデルを載せてチャットや API を出すデスクトップアプリです。 Lemonade は、FastFlowLM などの外側にあるサーバです。 「どちらを使う？」という問いは、外から見た使い方が近いために起きます。
確認日: 2026-10-24
このページは導入手順ではありません。
二つの速度比較はしていません。
似ている点
どちらも、次の二つの使い方ができます。
- 画面で、載せたモデルとチャットする
-
別のアプリから、手元の OpenAI 互換 API（
/v1/chat/completionsの形）として呼ぶ
呼び側から見ると、ローカルの URL にモデル名を渡して会話する、という形は同じです。
似ていない点
| LM Studio | Lemonade | |
|---|---|---|
| 何か | デスクトップアプリ | FastFlowLM などの外側のサーバ。GUI と API のラッパー |
| 動かすもの | GPU 上のモデル。NPU 用のアプリではない | NPU ランタイム（FastFlowLM）に被せる口。ランタイム本体ではない |
| API | OpenAI 互換の /v1 | OpenAI 互換。パスは /api/v1 |
チャットと API までが共通で、モデルを動かす場所が違います。
LM Studio は GPU 上でモデルを動かします。
NPU でモデルを動かす本体は FastFlowLM で、Lemonade はその外側に置けるサーバです。
呼ぶパスも違い、LM Studio は /v1、Lemonade は /api/v1 です。
補足: この実機
GMKtec EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395）では、iGPU に LM Studio（ポート 1234）、NPU に FastFlowLM（flm）を直接使っています。
Lemonade は 2026-09-20 時点で未導入です。
flm の API は /v1 で、/api/v1 は 404 になります。
手順が書いてある場所
- EVO-X2で始めるローカルAI実践ガイド（Zenn 本・1,200円） — LM Studio を Windows で通した手順。第1章は無料
- NPU と iGPU を同時に動かして測った話（Zenn） — NPU は FastFlowLM、iGPU は LM Studio
免責: Lemonade の機能は更新が速いです。導入前は公式の記載を見てください。